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你认为的大数据是什么样的?该怎样学习?(转载)

文章来源:本章原创 时间:2019-06-10 10:37

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你认为的大数据是什么样的?该怎样学习?(转载)

  你认为的大数据是什么样的?该怎样学习?  大数据是什么?  大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

  大数据难吗?该怎么学习呢?  大数据的学习基本可以分为六个阶段。   第一阶段:Java基础  JAVA开发简介基本语法、运算符流程控制语句数组函数面向对象常用类库异常io系统集合泛型线程网络编程阶段测试  掌握java当中的基本语法中的运算符、数据类型以及相互转换和各种流程控制语句;充分掌握数组的创建、遍历、排序以及函数定义,函数的相互调用和重载;"赋予学员面向对象思想,充分理解并运用java面向对象思想来进行程序开发,实现开发者从过程到面向对象编程的转变"充分掌握常用类当中的方法,String类和包装类以及相互转换,异常的处理方式,File类和使用io读取和输入数据;深入理解常用集合类的用法、集合的特点、以及各种使用多线程的概念,创建方式,同步,通信,网络编程的基本概念,编写。

  第二阶段:JavaWeb  html+css;html5+css3;javascript;jquery;数据库;JDBC;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP协议;(数据库连接池)数据源;JavaWeb开发之Servlet、;请求与响应;JSP;MVC;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段测试。   掌握PC端前端页面的搭建及布局方法;了解html5新增特性,了解css3新增选择器及常见属性;掌握常见网页动效实现原理和思路,理解动态网页实现原理,掌握客户端表单验证方法;熟悉常用的API,能够快速实现网页动效;"了解企业中常用数据库,以数据库的基本操作";掌握数据库表的复杂查询;掌握数据库设计的理论知识;掌握sql语句的优化;"掌握JDBC操作数据库,完成基本CRUD操作";掌握JDBC事务;掌握Tomcat服务器的安装配置及使用;了解HTTP协议的特点;掌握数据源的基本原理以及常见数据源的配置及使用;熟练使用Servlet开发基本web项目;掌握web应用中的请求与响应;掌握JSP基本原理,整合Servlet开发基本应用;熟练掌握MVC模式进行开发;掌握web应用开发中的两种会话技术、区别与联系;掌握javaweb开发中的监听器和过滤器,并且配置自定义功能的监听和过滤;熟练使用Ajax进行异步请求。   第三阶段:JavaEE高级+Linux课程+分布式计算  Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战  "理解Spring的DI和IOC以及AOP原理,掌握Spring的事务管理以及和其他框架的集成";"理解ORM思想,以及mybatis的工作原理,;熟练使用mybatis框架";理解springmvc的工作原理,并熟练的应用;理解JVM原理和调优技巧;掌握maven项目构建和管理;掌握LINUX虚拟机安装、网络配置、基本命令、常用软件及环境配置;掌握基于Mycat中间件的Mysql分库分表、读写分离;掌握搜索引擎Solr基本安装和使用;掌握Redis基本安装、命令、JAVA的集成,以及常用集成模式;掌握ActiveMq消息队列、JMS协议;掌握分布式计算框架Dubbo的基本配置和项目集成;  第四阶段:离线数据分析平台Hadoop  Hadoop初步;Hadoop分布式文件系统HDFS;MapReduce;HadoopHA;Hive;Flume;  Sqoop;HBase;YARN;  "掌握HDFS文件系统以及熟练使用JavaAPI操作HDFS、Spring集成Hadoop使用以及分布式集群环境搭建。 掌握Hadoop生态圈上的各种应用的使用方式以及架构如MapReduce、Hive、Hbase、Sqoop等"。

  第五阶段:实时数据分析平台Storm  python基础;Storm框架;Storm集群;日志监控业务;Kafka;  (1)实时计算平台解决方案;  (2)使用Flume收集数据到Kafka;  (3)Spring集成Storm、flume、redis、mysql对数据进行分析。

  第六阶段:Scala语言与Spark:  Scala语言;Spark;机器学习;spark与HIVE;  (1)升级Hive执行引擎为Spark;  (2)使用SparkSql完成点击流日志业务需求;  (3)使用Spark处理业务数据;  (4)企业海量数据分析平台规划。

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